پیش بینی توسط افرادی انجام می شود که برای اولین بار شروع به سرمایه گذاری بلند مدت کرده اند. اولین کشاورزان زمین را آماده ساخته و گیاهان را پرورش دادند چون انتظار محصول داشتند. مطمئنا اهرام و دیگر ساختمانهای باستانی نشانه هایی از عقاید معماران آن زمان هستند، معماران این آثار می دانستند که این بناها به مدت طولانی باقی خواهند ماند. اساسی ترین پیش بینی این است که کارها در آینده تا حد زیاد مطابق با روشی که در گذشته اتفاق افتاده است، روی دهند. با آنکه چنین کاری تحت عنوان «پیش بینی ساده» نامیده می شود، اما هنوز متداول و قدرتمند است. سئوال اینجاست چه تعداد شرکت یا جامعه در انجام اعمال ضروری خود تاخیر داشته اند، تنها به این دلیل که روش تجاری زندگی آنها نسبت به گذشته واقعا تغییر نکرده بود؟
برون یابی گذشته برای آینده، یک رویکرد مستقیم است و با آنکه ممکن است خطرناک باشد، اغلب صحیح است. اقتصاد و رشته های دیگر مدل های پیچیده ای از برون یابی را ایجاد کرده اند که گاهی دارای صدها رابطه تصادفی است. هر چند حتی این کاربردهای دقیق از آمارهای پیچیده، ارتباطاتی از داده های تاریخی را تخمین می زنند، با این وجود خطرات ذاتی در برون یابی، واقعی هستند. در سال 2008 جهان یک بحران مالی را تجربه کرد که از دهه 1930 بی سابقه بود. اصول و مقرراتی برای جلوگیری از بروز چنین اتفاقی ایجاد شدند، با اینحال شکست های منطقه ای وجود داشتند. طی دوره رکود ژاپن یک رکود مالی تاخیری را تجربه کرد و به نظر می رسید نظام های ایالات متحده و قدرت های اقتصادی دیگر وظیفه بیشتری بر عهده دارند، ترکیبی از فناوری اطلاعات و اعتماد به نفس توانست نوآوریهای زیادی را پدید آورد و به نظر می رسید که کل دنیا در نتیجه آن شروع به رشد و ترقی خواهد کرد.
تا اواخر پاییز 2008، پیش بینی های بهار برای یک رکود ملایم ایالات متحده و تداوم شرایط رشد در چین و دیگر اقتصادهای به وجود آمده تا حد زیادی امیدوار کننده به نظر می آمدند. با وجود همه رایانه های قدرتمند و فناوری اطلاعات و مهارت متخصصان مالی دنیا، چگونه چشم انداز می توانست تا این حد تغییر یابد؟ پاسخ های آنی به این پرسش عبارتند از متغیر بودن عواطف انسانی و الزام اساسی برای اعتماد به کارکرد سیستم ها. هر چند ارزیابی مختصری از محرک ها برای فروپاشی سیستم مالی، برای بحث پیش بینی، آموزنده است. سرمایه گذاری بانک ها به همراه ابزارهای مالی پیچیده بر پایه درآمد حاصل از رهن خانه ها بود به طوری که نهادهایی مانند شرکت های بیمه، صندوق های بازنشستگی و بانک ها می توانستند نرخ های بازگشتی بالایی را کسب کنند. این ابزارها به خاطر جایگاه بالای سازمان هایی که آنها را ایجاد کرده بودند، ایمن به نظر می رسیدند. بنابراین، نهادها برای به دست آوردن آنها قرض های زیادی را متحمل شدند. براساس اطلاعات گردآوری شده از جنگ جهانی دوم تا کنون، این طرح های مالی باید از ایمنی کافی برخوردار باشند، هر چند حتی مشکل با پیش بینی های دقیق آماری این است که موارد اطلاعاتی ممکن است تغییر یابند. در این مورد، فشار برای پرداخت رهن های پایین و حتی صفر برای تشویق خانه دار شدن، رشدی را در رهن های پر ریسک پدید آورد. به طور اجتناب ناپذیری ارزش خانه ها (برای اولین بار در اکثر موارد مرور شده و مجموعه اطلاعات وجود ) رشد کرد و امنیت ابزارها را از بین برد و منجر به مشکلات پرداختی برای نهادهای سرتاسر دنیا شد.
در حالیکه رویداد بلایای مالی سال 2008، خطرات برون یابی را در جهان در حال تغییر توضیح می دهد، درس های گرفته شده برای پیش بینی تکنولوژی مشخص است. در یک جهان با تغییرات سریع و گسترده، پیش بینی کردن سخت است و پیش بینی کردن پیشرفت واقعی تکنولوژی جدید به مراتب سخت تر است، به این علت که هیچ اطلاعات گذشته ای وجود ندارد که براساس آن پیش بینی را طراحی کنیم و هیچ درک واقعی از تاثیرات خود تکنولوژی حاصل نمی شود. با این وجود، اگر برنامه ریزی انجام شود و سرمایه گذاری در نوآوری ها صورت گیرد، پیش بینی مورد نیاز خواهد بود.
این مبحث مسئله پیچیده مدیریت تطبیقی در بستر تغییرات سریع (همانطور که در بالا بیان شد) را مورد توجه قرار می دهد. پیش بینی تکنولوژی مطمئنا باید از برون یابی استفاده کند، اما موارد زیادی وجود دارد که برای ایجاد دیدگاه های معقول درباره آینده باید در نظر گرفته شود. برای مثال ارزیابی های کیفی تکنولوژی و شباهت ها با تکنولوژیهای دیگر و همچنین روش های ساختار یافته برای جمع آوری اطلاعات درباره خود تکنولوژی و تکنولوژیهای حمایت کننده و تکمیل کننده، قطعا مورد نیاز خواهد بود. این کتاب بیشتر توضیح می دهد که چگونه مشکلات پیش بینی تکنولوژی می توانند صورت بندی شود، چگونه رویکردهای سازنده می توانند طراحی شوند و چگونه اطلاعات قابل جستجو می شوند، ارزیابی میگردند و برای تصمیم سازی مفید متمرکز می شوند. در هر مرحله، بحث با زمینه استراتژی احاطه می شود که در آن، پیش بینی مفید خواهد بود. درک زمینه برای نتایج موثر و محدوده تحقیق در برآورده ساختن زمان و محدودیت های مالی برای تصمیم های مدیریتی خوب، ضروری است.
برگرفته از کتاب پیش بینی و مدیریت تکنولوژی، ترجمه پگاه کیارسی (دانشجوی دوره دکتری مدیریت تکنولوژی)